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Fecha de publicación: 18/10/2024
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Inteligencia artificial en la industria legaltech
Capítulo 1. Cuestiones generales
1. ¿Qué es la IA?
2. Breve historia de la IA
3. Actualidad y tendencias de la IA
Capítulo 2. IA en el sector jurídico
1. Primeras aplicaciones de IA en el sector jurídico
2. Planteamiento sobre el uso de la IA como ingrediente transformador en el sector jurídico
3. Usos de la IA en herramientas Legaltech
4. Impacto de la IA en el sector jurídico
5. Implementación de IA en el sector jurídico: regulación, barreras y riesgos
6. IA responsable
Capítulo 3. Tipos de IA utilizadas en Legaltech
1. IA basada en reglas
2. IA basada en datos
Capítulo 4. Algunas de las aplicaciones Legaltech más relevantes basadas en IA
Anexos. Conceptos básicos en materia de IA
Legaltech
Capítulo 1. Definición y alcance del concepto
Distintos enfoques para su definición
Criterios de clasificación de las herramientas tecnológicas
Automatización por medio de herramientas tecnológicas
Tipos de tecnologías utilizadas
«Hype Cycle» del Legaltech
Tendencias de la industria
Capítulo 2. Principales tipos de herramientas
Automatización de documentos
«Contract Lifecycle Management»
Herramientas Legaltech «No-Code»/«Low-Code»
eDiscovery
«Knowledge Management»
«Matter Management»
Sistemas Expertos
Herramientas para la gestión de despachos de abogados
Capítulo 3. Proceso de implementación
Definición del proyecto
Ejecución de tareas previo la implementación de la herramienta tecnológica
Selección de la herramienta tecnológica
Implementación de la herramienta
Medición y mejora
Actividades para la gestión del cambio
Capítulo 4. Operaciones legales
¿Qué se entiende por operaciones legales?
La figura del «Chief Legal Operations Officer»
El «Corporate Legal Operations Consortium»
Modelos de madurez de las funciones del departamento legal
Blockchain y Smart Contracts
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Criptoactivos y tokenización de activos
Capítulo 3. Derecho de sociedades y blockchain
Capítulo 4. Derecho de la contratación y blockchain
Capítulo 5. Propiedad intelectual y blockchain
Capítulo 6. Protección de datos; identidad e identificación con blockchain
Capítulo 7. Derecho internacional privado y blockchain
Capítulo 8. Conclusiones
Herramientas Contract Life Cycle Management
Capítulo 1. ¿Qué es «legaltech»?
1. «Law for Tech» y «Tech for Law»
2. Herramientas específicamente diseñadas para la industria legal
a. «Legaltech» en sentido amplio
b. «Legaltech» en sentido específico
3. Orígenes y evolución
4. Clasificación de las herramientas «legaltech»
a. Herramientas de gestión y herramientas de automatización
b. Herramientas para despachos de abogados y herramientas para asesorías jurídicas
Capítulo 2. Gestión del ciclo de vida de los contratos.
1. La naturaleza dinámica de los contratos.
2. La importancia de gestionar el ciclo de vida de los contratos.
3. Fases del ciclo de vida de los contratos.
a. Necesidad de contratar.
b. Redacción del contrato.
c. Negociación del contrato.
d. Aprobaciones.
e. Firma del contrato.
f. Gestión de obligaciones.
g. Modificación, renovación y terminación.
Capítulo 3 Modelos de madurez en la gestión del ciclo de vida de los contratos
1. Introducción a los modelos de madurez
2. Modelos de madurez para la gestión de contratos
a. Modelo de madurez de ACC
b. Implementación de un modelo de madurez
3. Encuesta de Evaluación de madurez en la gestión de contratos
Capítulo 4. Herramientas para la gestión del ciclo de vida de los contratos
1. Recepción de solicitudes de contratos
2. Preparación y redacción de contratos
3. Negociación de contratos
4. Aprobación de contratos
5. Firma de contratos
6. Almacenamiento de contratos
7. Gestión de Obligaciones de los contratos
8. Modificaciones, terminaciones anticipadas, expiración y renovación
9. Definiciones de capacidades críticas según Gartner
10. Casos de uso de las herramientas CLM según Gartner
a. Procurement (Adquisiciones)
b. Sales (Ventas)
c. Legal (Departamento legal)
d. Enterprise (Empresarial)
11. Integración de herramientas CLM con otras herramientas empresariales
12. Especialización y diversidad de herramientas CLM en el mercado
13. «Hype Cycle» de Gartner para las herramientas y tecnologías «legaltech»
14. Herramientas CLM en la meseta de productividad1680
15. Gartner Magic quadrant para CLM 20231685
16. Análisis de las dimensiones del cuadrante
a. Capacidad de ejecución
b. Integridad de la visión
c. Herramientas
17. Soluciones especializadas vs. plataformas «Low-Code/No-Code»
a. Soluciones especializadas de CLM
b. Plataformas «Low-Code/No-Code» para CLM
18. Consideraciones para la selección
19. Ventajas de las Plataformas «Low-Code/No-Code»
19. Consideraciones para la adquisición de soluciones CLM vs. herramientas especializadas
a. Herramientas especializadas vs. soluciones CLM integrales
b. Evaluación de necesidades
c. Ejemplo de decisión basada en necesidades
d. Checklist para evaluación de herramientas CLM
e. Facilidad de configuración
20. Evaluación de funcionalidades y características de herramientas CLM: módulos específicos
Capítulo 5. IA generativa para la gestión del ciclo de vida de los contratos
1. ¿Qué es la IA generativa?
a. Diferencia con la IA tradicional
b. Impacto de la IA generativa en CLM
2. Implicaciones de la IA generativa en CLM
a. Revisión y redacción de contratos
b. Automatización de tareas repetitivas
c. Precisión y consistencia
d. Personalización y adaptación
e. Cumplimiento y gestión de riesgos
3. Herramientas CLM que incluyen IA generativa60
a. «Bigle Legal»
b. «Avvoka»
c. «Contract PodAI»
d. «Icertis»
Capítulo 6. Implementación de CLM
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