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El concepto de big data se refiere a una gran cantidad de tipos de datos producidos a alta velocidad a partir de un gran número de tipos de fuentes.
Su aplicación al conocimiento jurídico ha de plantearse en paralelo al de inteligencia artificial, por lo que las implicaciones que pueden surgir guardan estrecha relación con las propias de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial, aplicada al big data, contribuye a conocer al usuario, que contribuye, con sus búsquedas, al enriquecimiento continuo de los contenidos, la evaluación de la calidad de las búsquedas.
Entre las funcionalidades aplicadas al conocimiento jurídico hay que destacar las siguientes:
La semántica legal permite que las búsquedas “entiendan de conceptos” (no solo palabras), tanto jurídicos como técnicos que son relevantes en las cuestiones legales.
Basados en inteligencia artificial, los descriptores son “conceptos clave” que tienen como fin ayudar a entender de qué trata un documento para identificar si es relevante para la consulta, así como refinar la búsqueda después de explorar los resultados.
Se construyen mediante tecnologías de inteligencia artificial, apoyándose en la red semántica legal.
Y si ya tiene página web, proporciona contenidos ya actualizados, relacionados con las áreas fiscal, social y mercantil, para que los integre fácilmente en la web, sin tener que preocuparse por su redacción ni por la frecuencia de publicación.
Client Link integra gratuitamente WhatsApp Business, una potente herramienta de contacto que permite ganar en la eficacia del despacho o asesoría con sus clientes, permitiendo tener un canal más de contacto para los clientes potenciales.
También dispone de Email Marketing, que permite enviar a los clientes correos electrónicos, de forma automática, eligiendo los contenidos a compartir, personalizando los temas de interés.
Para el tratamiento de datos personales se requiere la elaboración de un análisis de riesgos por parte del responsable del tratamiento de los datos, a fin de evaluar el impacto para la privacidad del interesado, atendiendo a las características del tratamiento. El análisis debe comprender, fundamentalmente, los siguientes puntos:
El empleo de software, algoritmos y procesadores de gran potencial es imprescindible para el desarrollo de técnicas de big data. La implementación de estos mecanismos puede dar lugar a conflictos desde un punto de vista de propiedad intelectual e industrial.
En tecnología, un algoritmo es un conjunto de reglas o parámetros definidos que permiten ejecutar una acción. No se trata, por tanto, de programas de ordenador en sí mismos, puesto que su naturaleza es la generación de instrucciones que se reflejen en el funcionamiento del propio programa y no del código en sí mismo.
La regulación actual excluye a los algoritmos de la protección otorgada por la propiedad intelectual como obras protegibles en la medida en que se trate de meras ideas y principios en los que se base un programa de ordenador.
La protección del algoritmo queda limitada al secreto empresarial en la medida en que concurran los requisitos regales exigidos.
En este sentido, la Ley 1/2019 de Secretos Empresariales define como secreto cualquier información o conocimiento, incluido el tecnológico, científico, industrial, comercial, organizativo o financiero, que reúna las siguientes condiciones:
En virtud de lo anterior, y en la medida en que el algoritmo desarrollado sea secreto, otorgue un valor empresarial y haya sido protegido por su creador, su utilización por terceros no autorizados se verá limitada a la luz de las obligaciones de confidencialidad establecidas por la Ley de Secretos Empresariales.
Uno de los principales objetivos perseguidos en el diseño de proyectos de big data es la consecución de un resultado, obtenido tras el análisis masivo de información. Como consecuencia de lo anterior, tanto la información que ha dado lugar a alcanzar una conclusión determinada como toda la información que compone la misma es procesada en una base de datos, cuya protección ha de evaluarse en dos niveles:
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